# Wat is de toevalsmarge? Tekstversie van https://fusified.ai/begrip-toevalsmarge.html Bijgewerkt op 21 oktober 2026 > De toevalsmarge is hoeveel een cijfer schommelt zonder dat er iets veranderde. Bij n antwoorden is die ongeveer 1 gedeeld door de wortel uit n. --- Begrippen ## Wat is de toevalsmarge? Bijgewerkt op 21 oktober 2026. Door Nigel, Insights & Technology. Op deze pagina - In het kort - Waarom het telt - Hoe we het meten - Rekenvoorbeeld - Uit onze metingen - Verwante begrippen --- ## In het kort De toevalsmarge is de schommeling in een cijfer zonder dat er iets veranderde, omdat een AI-model op dezelfde vraag niet elke keer hetzelfde antwoordt. Fusified noemt een verschil pas beweging als het groter is dan de toevalsmarge. Rust een cijfer op n antwoorden, dan is de marge ongeveer 1 gedeeld door de wortel uit n. --- ## Waarom is de toevalsmarge belangrijk? Een maandrapport dat elke schommeling een stijging noemt, stuurt u de verkeerde kant op. De toevalsmarge scheidt wat echt beweegt van wat toeval is. Voor een bureau, aanbieder of werkgever die investeert in content en bronnen, is dat het verschil tussen weten wat werkt en hopen dat het werkt. --- ## Hoe rekent Fusified met de toevalsmarge? Bij elk cijfer staat op hoeveel antwoorden het rust. Een verschil tussen twee cijfers die elk op n antwoorden rusten, noemen we pas beweging als het groter is dan ongeveer de wortel uit 2 gedeeld door de wortel uit n. Beide zijn ondergrenzen: antwoorden op dezelfde vraag hangen van dag tot dag samen, dus de echte marge is groter. Zie Toeval op Hoe we meten. --- ## Een rekenvoorbeeld Voorbeeld Verzonnen getallen, geen meting Op maandag noemt ChatGPT u in 12 van de 50 antwoorden, 24 procent; op dinsdag in 17 van de 50, 34 procent. Het verschil is 10 procentpunt. Bij 50 antwoorden aan elke kant ligt de grens rond 20 procentpunt: de wortel uit 2 gedeeld door de wortel uit 50. Dit verschil is dus nog niet van toeval te onderscheiden. --- ## Wat zien we in onze eigen metingen? Uit onze eigen metingen 925 van 2.376 39 procent herkende namen bij recruitmentvragen die de volgende meetdag terugkwamen Zelfde vraag, zelfde AI-model, volgende meetdag: van de herkende namen bij recruitmentvragen kwam 925 van de 2.376 terug. Bij ChatGPT was dat 26 procent, bij Perplexity 60 procent. Eén meetdag is dus een momentopname; pas een reeks laat zien waar u staat. Bron: eigen meetdatabank Fusified, acht recruitmentvragen, vijf AI-modellen, 428 paren van opeenvolgende meetdagen, 26 september t/m 11 oktober 2026; Claude en Perplexity via de officiële koppeling (API) van het model. Namen zijn automatisch herkend. --- ## Verwante begrippen - **Zichtbaarheid (genoemd)**: Zichtbaarheid is het aantal antwoorden waarin u genoemd wordt, als zoveel van zoveel antwoorden, met het percentage ernaast. - **Meetprofiel**: Een meetprofiel is de manier waarop een AI-model bevraagd wordt: via welke toegang, met welk model erachter, en of het mag zoeken. - **Vragenset**: Een vragenset is de vaste reeks vragen waarmee Fusified meet, in gewone taal, zoals een opdrachtgever, koper of kandidaat ze zou stellen. Alle begrippen op alfabet --- De Shortlist ## Sta ik op de lijst? De Shortlist is gratis: 20 vragen aan ChatGPT zoals uw klanten of kandidaten ze stellen, zonder uw naam erin. Per vraag ziet u of u genoemd wordt, met de vragen woordelijk en de datum. Plan een gesprek (https://calendly.com/ruben-fusified/30min)