In het kort
ChatGPT kent werkgevers vooral om hun vak: op vragen over hun vak stonden 20 gemeten werkgevers samen in 105 van de 200 antwoorden, op vragen over werken bij hen in 88 van de 400. De winst zit in het werkgeversverhaal, en een deel daarvan in één woord: de plaatsnaam. In een casus van één werkgever noemde AI die werkgever op vragen met de eigen gemeente in 92 procent van de metingen, op vragen met alleen de regio in 41 procent. Beide uitkomsten komen uit eigen metingen van augustus tot en met oktober 2026. De eerste telt 20 werkgevers samen, alleen in ChatGPT. De tweede gaat over één organisatie, zonder naam en zonder gegevens die naar haar terugleiden.
Hoe vaak noemt AI u als iemand vraagt naar werken bij u?
Minder vaak dan als iemand naar uw vak vraagt. Bij 20 werkgevers telden we in ChatGPT apart hoe vaak ze genoemd werden op vragen over werken bij de organisatie: of het een goede werkgever is, hoe de sfeer is en of je er kunt doorgroeien. Daar stonden ze samen in 88 van de 400 antwoorden (22 procent).
Op de vragen van dezelfde 20 over hun vak stonden ze in 105 van de 200 antwoorden (52,5 procent). Bij 17 van de 20 werkgevers lag het cijfer op vragen over het vak hoger dan op vragen over werken bij.
- Vragen over het vak52,5%105 van 200
- Vragen over werken bij, sfeer en doorgroeien22%88 van 400
AI kent deze werkgevers dus al. De stap die nog open ligt, is die van bedrijf naar werkgever.
n = 600 antwoorden bij 20 werkgevers (200 op vragen over het vak, 400 op vragen over werken bij) · 14 september tot en met 19 oktober 2026 · eigen meetrapporten Fusified, alleen ChatGPT met webzoeken, twee rondes per vraag.
Wordt elke werkgever wel ergens genoemd?
Ja. Over alle 22 werkgevers die we van augustus tot en met oktober maten, stond de werkgever in 284 van de 1.089 antwoorden (26,1 procent). Geen enkele werkgever stond op nul.
Het fundament is er dus. De winst zit in de vragen die een kandidaat stelt.
n = 1.089 antwoorden in 22 werkgeversmetingen · 7 augustus tot en met 11 oktober 2026 · eigen meetrapporten Fusified, ChatGPT met webzoeken, twee rondes per vraag.
Waarom maakte de plaatsnaam in onze casus zo'n verschil?
In een casus van één werkgever stelden we 230 keer een vraag aan vier AI-modellen. Noemde de vraag een gemeente waar de werkgever een vestiging heeft, dan stond de werkgever in 148 van de 160 metingen in het antwoord (92,5 procent), 123 keer vooraan.
Noemde de vraag alleen de regio, dan in 29 van de 70 (41,4 procent), 4 keer vooraan.
- Vraag noemt de eigen gemeente92,5%148 van 160
- Vraag noemt alleen de regio41,4%29 van 70
n = 230 metingen (160 met de eigen gemeente, 70 met alleen de regio) · 25 en 26 augustus 2026 · eigen meting Fusified in ChatGPT, Gemini, Claude en Perplexity, casus van één werkgever.
Waar komt dat verschil vandaan?
Uit de zoekopdracht die het AI-model zelf maakt. Typte het model de gemeente in zijn eigen zoekopdracht, dan viel de werkgever in 4 procent van de 122 metingen weg. Deed het dat niet, dan in 54 procent van de 56.
In Google zelf zagen we hetzelfde: met de eigen gemeente in de zoekopdracht werd de werkgever in 20 van de 23 zoekopdrachten gevonden, zonder de gemeente in 3 van de 41.
Wat we wel en niet weten. Perplexity telt in deze vergelijking niet mee, omdat het zijn zoekopdrachten niet laat zien. En het is één organisatie: het mechanisme is duidelijk, maar hoe groot het effect bij andere werkgevers is, hebben we nog niet gemeten.
n = 178 metingen van ChatGPT, Gemini en Claude (122 met de gemeente in de zoekopdracht, 56 zonder) en 64 zoekopdrachten in Google · 25 en 26 augustus 2026 · eigen meting Fusified, casus van één werkgever.
Zo hebben we gemeten
Dezelfde regels als in al onze metingen: vaste vragen in gewone taal, elk antwoord bewaard en bij elk cijfer het aantal waarop het rust. De hele werkwijze staat op Hoe we meten.
| 20 werkgevers | Alle meetrapporten van 14 september tot en met 19 oktober 2026 met dezelfde indeling: per werkgever 25 vragen zonder de naam van de werkgever, zoals een werkzoekende ze stelt, in vijf groepen van vijf, elke vraag twee keer aan alleen ChatGPT met webzoeken. Vragen over het vak: de groep branche en vakgebied. Vragen over werken bij de organisatie: de groepen werkgever algemeen en situatie en cultuur. De groepen merkbeeld en vacatures tellen in deze vergelijking niet mee. |
|---|---|
| Alle 22 werkgevers | Alle werkgeversmetingen uit onze meetrapporten, 7 augustus tot en met 11 oktober 2026, op dezelfde manier gemeten. |
| Casus | Eén werkgever, 25 en 26 augustus 2026. Vragen in gewone taal aan ChatGPT, Gemini, Claude en Perplexity met webzoeken aan: 230 geldige metingen. De indeling volgt de tekst van de vraag (eigen gemeente of alleen de regio), niet de uitkomst. Daarnaast 64 zoekopdrachten in Google op 26 augustus 2026. |
| Namen | We noemen geen werkgevers, geen sector en geen regio. De casus gaat over één organisatie. We beschrijven haar zonder naam en zonder gegevens die naar haar terugleiden. |
De vragen staan hier niet woordelijk: ze bevatten de naam of de vestigingsplaatsen van de gemeten werkgevers, en zouden die herleidbaar maken. Wel de soorten: vragen over werkgeverschap, reputatie, werksfeer en arbeidsvoorwaarden tegenover vragen over vak, product of regio.
Wat dit voor u betekent
- Vertel AI wie u bent als werkgever. Als bedrijf staat u er al. Zet de feiten die een kandidaat vraagt, zoals werksfeer, rooster en arbeidsvoorwaarden, zelf op uw site.
- Noem uw plaatsen. In onze casus maakte de gemeente in de vraag het verschil tussen 92 en 41 procent. Zet de gemeenten waar u werkt letterlijk op uw pagina's. Dat hebben we niet apart gemeten, maar het past bij wat de casus laat zien.
- Meet de vragen van een kandidaat apart. Een meting op uw vak zegt weinig over hoe AI u als werkgever beschrijft.
Weten of AI u noemt als werkgever?
De Shortlist is gratis: twintig vragen zoals een kandidaat ze aan ChatGPT stelt, zonder uw naam erin. U ziet of AI u noemt als werkgever, en naast wie.