# Wordt u genoemd als iemand niet naar u vraagt? Tekstversie van https://fusified.ai/inzicht-genoemd-zonder-naam.html Bijgewerkt op 21 oktober 2026 > Veel minder vaak: met de naam in de vraag beschreef AI de organisatie in 88 van 90 antwoorden, zonder naam noemde AI haar in 16 van 508. Oktober 2026. --- Inzichten · Voor elke organisatie · Meten ## Wordt u genoemd als iemand niet naar u vraagt? Nigel Geschreven op 13 oktober 2026 Bijgewerkt op 21 oktober 2026 6 minuten lezen Op deze pagina - In het kort - Met uw naam - Zonder uw naam - Bij 63 organisaties - Welke vraag het meest oplevert - Uw eigen site - Zo hebben we gemeten - Wat dit voor u betekent - Lees ook --- ## In het kort Veel minder vaak dan wanneer iemand wel naar u vraagt. Bij één organisatie die we volgden: met de naam van de organisatie in de vraag beschreef AI haar in 98 procent van de antwoorden (88 van 90), zonder die naam noemde AI haar in 3 procent (16 van 508). De vraag zonder naam is de vraag van iemand die u nog niet kent. Daar ontstaat de shortlist, en daar valt de winst te halen. Gemeten van 7 tot en met 12 oktober 2026, over vijf AI-modellen en zes meetdagen samen. De naam van de organisatie noemen we niet. --- ## Wat zegt AI als iemand naar u vraagt? Bijna altijd iets. In onze meetdatabank stelden we drie vragen met de naam van de gemeten organisatie erin, op elke meetdag aan vijf AI-modellen. In 88 van de 90 antwoorden (97,8 procent) gaf AI een beschrijving van de organisatie. AI kent haar dus, en kan haar beschrijven. Dat is het fundament. n = 90 antwoorden op vragen met de naam · 7 tot en met 12 oktober 2026 · eigen meetdatabank Fusified, vijf AI-modellen, zonder naam van de organisatie. --- ## En als iemand een aanbieder zoekt zonder uw naam te noemen? Dan verandert het beeld. Op zeventien vragen zonder naam, gesteld zoals een koper ze stelt, werd dezelfde organisatie in 16 van de 508 antwoorden genoemd (3,1 procent). Alle zestien keer ging het om een vraag over haar eigen specialisme. *Grafiek:* Dezelfde organisatie, met en zonder naam in de vraag 7 t/m 12 okt 2026 · Met naam: beschreven 97,8% 88 van 90 · Zonder naam: genoemd 3,1% 16 van 508 De vraag zonder naam is de vraag van iemand die u nog niet kent: een koper die nog kiest. In diezelfde 508 antwoorden vielen 1.221 namen. Elke vermelding die u daar wint, is een plek op de shortlist. n = 508 antwoorden op vragen zonder naam (17 vragen, vijf AI-modellen, zes meetdagen; twee keer gaf Google geen AI-overzicht) · 7 tot en met 12 oktober 2026 · eigen meetdatabank Fusified, over vijf AI-modellen en zes meetdagen samen, zonder naam van de organisatie. --- ## Hoe vaak worden organisaties genoemd op vragen zonder naam? Onze meetrapporten stellen alleen vragen zonder naam: 20 of 25 per organisatie, zoals een koper, opdrachtgever of sollicitant ze stelt, elke vraag twee keer aan ChatGPT met webzoeken. Een enkel antwoord ontbrak. Van 7 augustus tot en met 11 oktober 2026 deden we 66 metingen bij 63 organisaties die wij zelf kozen. Het is geen steekproef uit de markt: elke meting had een eigen vragenset. Lees de percentages daarom niet als vergelijking tussen soorten organisaties. | Soort organisatie | Metingen | Genoemd in | Aandeel | |---|---|---|---| | Recruitment-, uitzend- en searchbureaus | 40 | 369 van 1.620 antwoorden | 22,8 procent | | Werkgevers | 22 | 284 van 1.089 antwoorden | 26,1 procent | | Aanbieders van een dienst of product | 4 | 15 van 170 antwoorden | 4 metingen, te weinig voor een percentage | Dat het hoger kan, laten dezelfde metingen zien: 5 van de 40 bureaus stonden in de helft of meer van de antwoorden. n = 2.879 antwoorden in 66 metingen bij 63 organisaties · 7 augustus tot en met 11 oktober 2026 · eigen meetrapporten Fusified, ChatGPT met webzoeken, twee rondes per vraag. --- ## Op welke vraag zonder naam wordt u het makkelijkst gevonden? Op de vraag die beschrijft wat voor organisatie u bent. In zes recruitmentrapporten is dat apart geteld. Op vragen met een concrete functietitel stond het bureau in 11 van de 96 antwoorden (11,5 procent). Op vragen die het soort bureau, de regio of de werkwijze beschrijven, in 52 van de 144 (36 procent). *Grafiek:* Zes recruitmentbureaus: genoemd, per soort vraag aug t/m okt 2026 · Soort bureau, regio of werkwijze 36% 52 van 144 · Concrete functietitel 11,5% 11 van 96 Een opdrachtgever die beschrijft wat voor bureau hij zoekt, komt dus vaker bij u uit dan een opdrachtgever die alleen zegt welke stoel er leeg staat. Het sterkste beginpunt is daarmee een scherpe beschrijving van wat voor bureau u bent, waar en hoe u werkt. n = 240 antwoorden bij zes recruitmentbureaus (96 op functievragen, 144 op overige vragen) · augustus tot en met oktober 2026 · eigen meetrapporten Fusified, ChatGPT met webzoeken. --- ## Welke rol speelt uw eigen website? Een grote. In 12 van de 16 keer dat de organisatie zonder naam genoemd werd, was haar eigen site een van de bronnen. In negen recruitmentrapporten waarin we per vermelding de bronnen hebben uitgeschreven, was dat in 110 van de 119 vermeldingen zo (92 procent). Uw eigen site is dus het bewijsstuk dat u zelf in de hand hebt. Meer daarover in Op welke bronnen leunt elk AI-model? Hoe u dit leest. De negen rapporten zijn de rapporten waarin de bronnen per vermelding apart zijn uitgeschreven. Het is geen telling over alle 40 recruitmentmetingen. n = 16 vermeldingen zonder naam (meetdatabank, 7 tot en met 12 oktober 2026) en 119 vermeldingen in negen recruitmentrapporten (augustus tot en met oktober 2026) · eigen metingen Fusified. --- ## Zo hebben we gemeten Dezelfde regels als in al onze metingen: vaste vragen in gewone taal, elk antwoord bewaard en bij elk cijfer het aantal waarop het rust. De hele werkwijze staat op Hoe we meten. | Meetdatabank | Twintig vaste vragen: drie met de naam van de gemeten organisatie erin en zeventien zonder, gesteld zoals een koper ze stelt. Op elke meetdag aan ChatGPT, Gemini, Google AI Overviews, Claude en Perplexity, 7 tot en met 12 oktober 2026: zes meetdagen. | |---|---| | Genoemd | Met naam telt een antwoord als het de organisatie beschrijft. Zonder naam telt een antwoord als het de organisatie noemt. | | Meetrapporten | 66 metingen bij 63 organisaties, 7 augustus tot en met 11 oktober 2026. Per meting 20 of 25 vragen zonder naam, elke vraag twee keer aan ChatGPT met webzoeken. De uitkomst per rapport komt uit de samenvatting van dat rapport. | | Namen | We noemen geen organisaties en geen branche. | De vragen staan hier niet woordelijk, omdat ze naar de gemeten organisaties te herleiden zijn. Hoe we vragen opstellen, staat op Hoe we meten. --- ## Wat dit voor u betekent - Uw naam is er al. Wie naar u vraagt, krijgt een beschrijving. Dat is het fundament. - De winst zit in de vraag zonder naam. Daar kiest iemand die u nog niet kent. Meet die vragen apart, want daar ontstaat de shortlist. - Beschrijf wat voor organisatie u bent. Op vragen naar het soort bureau, de regio of de werkwijze werd een bureau drie keer zo vaak genoemd als op een functietitel. - Maak uw eigen site het bewijsstuk. In 12 van de 16 vermeldingen zonder naam was de eigen site een van de bronnen. Wordt u genoemd als iemand niet naar u vraagt? De Shortlist is gratis: twintig vragen uit uw vakgebied en regio, zonder uw naam erin, aan ChatGPT. U ziet per vraag of u genoemd wordt, en naast wie. --- ## Lees ook Werkgeversmerk Bekend om uw vak, minder als werkgever: wat zegt AI over werkgevers? Op vragen over hun vak noemde ChatGPT 20 werkgevers in 105 van de 200 antwoorden, op vragen over werken bij hen in 88 van de 400. Ruben · 6 minuten lezen Bronnen · Per AI-model Op welke bronnen leunt elk AI-model? Naast de sites van de winkels zelf leunen drie AI-modellen elk op een ander soort bron: Google AI Overviews op een forum, ChatGPT op een consumentenorganisatie, Perplexity op een techsite. Nigel · 7 minuten lezen Geschreven door Nigel, Insights & Technology Nigel bouwt de meting en legt bij elk cijfer vast waarop het rust. Hij bepaalt hoe we de vragen stellen, wat we bewaren en wanneer een verschil echt beweging is. Nigel op LinkedIn Over ons