In het kort
De oorzaak meten we niet, wel hoe sterk de lijst wisselt: van de namen die een AI-model noemde bij vragen over recruitmentbureaus, kwam de volgende meetdag maar 39 procent terug bij dezelfde vraag. Per AI-model loopt dat uiteen van 26 procent bij ChatGPT tot 60 procent bij Perplexity, gemeten van 26 september tot en met 11 oktober 2026. Eén meting is daarom een steekproef: pas een reeks meetdagen laat zien of u op de lijst staat en of u erop blijft.
Hoeveel genoemde namen komen de volgende meetdag terug?
Van 26 september tot en met 11 oktober 2026 stelden we op elke meetdag dezelfde acht vragen over recruitmentbureaus aan vijf AI-modellen. Daarna legden we per vraag en per AI-model het antwoord van de ene meetdag naast dat van de volgende.
In die periode herkenden we in de antwoorden samen 2.376 namen die we de volgende kalenderdag weer konden vergelijken. Daarvan kwamen er 925 terug: 38,9 procent.
De shortlist wordt dus elke dag opnieuw samengesteld. Voor een bureau is dat goed nieuws: een plek is niet voorgoed vergeven, ook niet aan wie er vandaag op staat.
n = 2.376 herkende namen in 428 paren van opeenvolgende meetdagen · 26 september tot en met 11 oktober 2026 · eigen meetdatabank Fusified, vijf AI-modellen; Claude en Perplexity via de officiële koppeling (API) van het model.
Verschilt dat per AI-model?
Ja, en flink. Perplexity houdt de meeste namen vast, ChatGPT de minste. Bij ChatGPT kwam ongeveer een op de vier namen de volgende meetdag terug, bij Perplexity drie op de vijf.
ChatGPT26%
Gemini33%
Google AI Overviews33%
Claude49%
Perplexity60%- Alle vijf samen38,9%925 van 2.376
Wat de oorzaak is, meten we niet. Wel weten we hoe we elk model bevragen: Perplexity zoekt altijd op internet, ChatGPT en Gemini alleen als het model daartoe besluit. Dat staat per model op Hoe we meten.
Hoe u dit leest. Namen herkennen is automatisch werk, en een gemiste naam telt aan beide kanten mee. Het verschil tussen de AI-modellen is daarom betrouwbaarder dan het precieze getal.
n = 2.376 herkende namen · 26 september tot en met 11 oktober 2026, Gemini en Google AI Overviews vanaf 29 september · eigen meetdatabank Fusified.
Is dat in elke markt zo?
Nee. In dezelfde meting stelden we ook twaalf vragen over elektronica kopen, een markt met grote, bekende winkels. Daar kwam 60,9 procent van de namen de volgende meetdag terug: 2.170 van de 3.566.
- Elektronica kopen60,9%2.170 van 3.566
- Recruitmentbureaus38,9%925 van 2.376
In recruitment is het veld breder en beweeglijker. Voor een bureau betekent dat ruimte: in een veld dat nog beweegt, hoeft u geen bekende keten te zijn om op de lijst te komen.
n = 3.566 namen bij elektronica en 2.376 bij recruitment · 26 september tot en met 11 oktober 2026 · eigen meetdatabank Fusified.
Zijn de AI-modellen het op één dag met elkaar eens?
Ook dat nauwelijks. Per vraag en per meetdag hebben we de namen van de vijf modellen naast elkaar gelegd. Bij recruitment noemden twee of meer modellen 12,1 procent van de namen (311 van 2.576). De rest stond bij één model. Bij elektronica was dat 32,2 procent (839 van 2.606).
Wie in meer dan één AI-model staat, heeft dus iets wat de meeste genoemde namen niet hebben.
n = 2.576 namen bij recruitment en 2.606 bij elektronica, per combinatie van vraag en meetdag · 26 september tot en met 11 oktober 2026 · eigen meetdatabank Fusified.
Wat betekent dit voor meten?
Eén meting is een steekproef. Ze laat zien of u op een bepaalde dag in een antwoord stond, niet of u daar morgen nog staat. Pas een reeks meetdagen maakt het verschil zichtbaar tussen toeval en een plek die u vasthoudt.
- Eén ronde geeft een eerste beeld. Zo is De Shortlist opgezet: twintig vragen, één AI-model, één ronde. Een goed begin, en ook precies dat: een eerste steekproef.
- Vijf AI-modellen laten zien waar u per model staat. Dat doet de AI Scan.
- Een reeks laat zien of u blijft staan. In de plannen meten we elke dag in alle vijf AI-modellen, steeds met dezelfde vragen. Een dag zonder meting blijft een gat.
In het maandrapport ziet u daarom wat er bewoog, en welk deel daarvan meer is dan toeval.
Zo hebben we gemeten
Dezelfde regels als in al onze metingen: vaste vragen in gewone taal, elk antwoord bewaard en bij elk cijfer het aantal waarop het rust. De hele werkwijze staat op Hoe we meten.
| Vraag | Komt een naam die een AI-model vandaag noemt bij een vraag over recruitmentbureaus, de volgende meetdag terug bij dezelfde vraag? |
|---|---|
| Vragen | Acht vragen over recruitmentbureaus, zonder de naam van een bureau. Ter vergelijking twaalf vragen over elektronica kopen. |
| AI-modellen | ChatGPT, Gemini, Google AI Overviews, Claude en Perplexity, ingesteld op Nederland en Nederlands. Claude en Perplexity via de officiële koppeling (API) van het model. |
| Periode | 26 september tot en met 11 oktober 2026: 16 meetdagen, waarvan één niet gemeten en één afgebroken. Gemini en Google AI Overviews vanaf 29 september. |
| Telwijze | Per vraag en per AI-model is elke meetdag naast de volgende kalenderdag gelegd, als op beide dagen gemeten is. Het cijfer is het aandeel herkende namen van de eerste dag dat de tweede dag weer genoemd wordt. Bij recruitment zijn dat 428 paren van twee opeenvolgende meetdagen, bij elektronica 658. Op 6 oktober veranderde voor ChatGPT, Gemini en Google AI Overviews de manier waarop we de antwoorden ophalen (een nieuw meetprofiel). Voor die drie valt het paar 5 en 6 oktober dus over die wissel heen. Zonder dat paar is het bij recruitment ook 39 procent (875 van 2.226). |
| Herkenning | Namen worden automatisch herkend. Ook kopjes en begrippen kunnen meetellen. Daarom is het verschil tussen markten en modellen steviger dan het precieze getal. |
| Namen | We noemen geen bureaus. Dit artikel gaat over hoe de lijst beweegt, niet over wie erop staat. |
De vragen woordelijk
De acht recruitmentvragen, precies zo gesteld op elke meetdag van 26 september tot en met 11 oktober 2026, ook waar een vraag geen vraagteken heeft.
| Nr | Fase | De vraag |
|---|---|---|
| 1 | Oriënteren | Welk recruitmentbureau kan ik inschakelen voor technisch personeel in Nederland? |
| 2 | Oriënteren | Hoe vind ik een goed detacheringsbureau voor zorgpersoneel? |
| 3 | Oriënteren | Welke werving- en selectiebureaus zijn gespecialiseerd in IT in Nederland? |
| 4 | Vergelijken | Wat is het verschil tussen een uitzendbureau en een werving- en selectiebureau? |
| 5 | Vergelijken | Werken recruitmentbureaus in Nederland op no cure no pay? |
| 6 | Kiezen | Welk recruitmentbureau raad je aan voor het werven van verpleegkundigen? |
| 7 | Kiezen | Beste recruitmentbureau voor technisch personeel in Noord-Brabant |
| 8 | Kiezen | Welk bureau helpt met het vinden van schaarse IT-profielen in Nederland? |
De elektronicavragen staan bij Op welke bronnen leunt elk AI-model?
Wat dit voor u betekent
- Een plek is te winnen. De lijst wordt elke dag opnieuw gemaakt. Wie vandaag niet genoemd wordt, kan er morgen op staan.
- Kijk per AI-model. Perplexity houdt de meeste namen vast, ChatGPT wisselt het meest. Een plek in het ene model zegt weinig over het andere.
- Meet in een reeks. Eén uitslag is een momentopname. Pas over meerdere meetdagen ziet u of u erop staat, en of u erop blijft.
Staat uw bureau vandaag op de lijst?
De Shortlist is gratis: twintig vragen zoals een opdrachtgever ze stelt, aan ChatGPT, zonder uw naam erin. Een eerste steekproef, met elke vraag woordelijk erbij.