Hoe we meten
Hoe we meten, en waar elk cijfer op rust.
Fusified stelt vaste vragen in gewone taal aan vijf AI-modellen, ingesteld op Nederland en het Nederlands. Elk antwoord bewaren we woordelijk, elk cijfer staat er met het aantal antwoorden waarop het rust, en we zeggen erbij wat de meting niet kan.
In het kort
Mensen vragen een AI-model om advies: welk recruitmentbureau, welke aanbieder, welke werkgever. Het antwoord is vaak een korte lijst namen, en wie daarin staat, maakt kans op het gesprek. Zes regels bepalen hoe wij meten of u erbij staat.
Voor uw besluit hoeft u alleen dit te weten: vaste vragen, vijf AI-modellen, elk antwoord bewaard met zijn bronnen, en bij elk cijfer staat op hoeveel antwoorden het rust. De rest is voor wie wil narekenen.
- Vaste vragen in gewone taal. Nederlandstalig, zoals een opdrachtgever, koper of kandidaat ze zou stellen. De vragen staan woordelijk bij elke uitslag, zodat u ze zelf kunt nagaan.
- Vijf AI-modellen, elk apart. In de plannen meten we alle vijf elke dag, ingesteld op Nederland en het Nederlands. Zo ziet u per model of u erop staat, ook als het antwoord van dag tot dag verschuift. Uw cijfers geven we per AI-model. Tellen we modellen samen, zoals bij onderzoek over de hele markt, dan staat dat erbij.
- Elk antwoord woordelijk bewaard, met zijn bronnen. Per antwoord leggen we vast op welke bronnen het steunt, in vijf soorten: Eigen site, Vergelijkingssite, Vacaturesite, Reviewsite en Nieuws en branche. Niets wordt overschreven, zodat elk cijfer later na te rekenen is.
- Elk cijfer met zijn aantal. U ziet altijd op hoeveel antwoorden een cijfer rust, als “zoveel van zoveel antwoorden”, met het percentage ernaast.
- Genoemd en als bron gebruikt zijn twee cijfers. Een organisatie kan genoemd worden zonder dat haar website bron is, en andersom. Bronnen tellen we alleen in antwoorden waarin het AI-model echt op internet zocht.
- Beweging pas boven het toeval, en een gat blijft een gat. Een AI-model antwoordt niet elke keer hetzelfde. Een verschil noemen we pas beweging als het groter is dan die schommeling, de toevalsmarge. Een dag zonder meting vullen we nooit aan.
Een AI-model met zoekfunctie zoekt niet altijd: op 26 september 2026 zocht Claude in 16 van de 20 antwoorden op internet. Daarom staat naast elk broncijfer in hoeveel antwoorden het AI-model zocht.
Bron: eigen meting Fusified, 26 september 2026, 20 antwoorden van Claude.Welke vijf AI-modellen meten we?
We meten ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude en Google AI Overviews. De eerste vier zijn samen goed voor 96,8 procent van de doorverwijzingen van AI-chatbots naar websites in Nederland. Google AI Overviews komt daar bovenop, in de zoekresultaten van Google zelf. Zo meten we de antwoorden waar het bezoek naar uw site vandaan komt.
ChatGPT 81,67%
- ChatGPT81,67%gemeten
- Gemini8,73%gemeten
Perplexity3,23%gemeten
Claude3,18%gemeten- Copilot3,19%niet gemeten, lees meer
Bron: StatCounter, AI-chatbots in Nederland (opent in een nieuw tabblad), augustus 2026, opgehaald op 28 september 2026. Een aandeel in doorverwijzingen naar websites, geen aandeel in gebruik.
Per AI-model: hoe we het bevragen
Een antwoord hangt ook af van hoe een AI-model bevraagd wordt: via welke toegang, met welk model erachter, en of het mag zoeken. Dat geheel noemen we het meetprofiel. Verandert het meetprofiel, dan beginnen we een nieuwe reeks, zodat cijfers van voor en na de wijziging nooit ongemerkt in één lijn komen.
- ChatGPTDe webversie, zoals een gebruiker hem ziet. Zoekt op internet als het model daartoe besluit.sinds 26 september 2026
- GeminiDe webversie, zoals een gebruiker hem ziet. Zoekt op internet als het model daartoe besluit.sinds 29 september 2026
Google AI OverviewsHet AI-overzicht boven de zoekresultaten, via Google zelf. Steunt op de zoekresultaten van Google.sinds 29 september 2026- ClaudeVia onze dataleverancier, op de officiële koppeling van de aanbieder, met zoekfunctie aan. Het model erachter is Claude Haiku 4.5. Kan anders antwoorden dan de app.sinds 26 september 2026
- PerplexityVia onze dataleverancier, op de officiële koppeling van de aanbieder. Het model erachter is Sonar. Zoekt altijd. Kan anders antwoorden dan de app.sinds 26 september 2026
Alle metingen: locatie Nederland, taal Nederlands, een meetdag van middernacht tot middernacht Nederlandse tijd. Alle antwoorden halen we op via onze dataleverancier. De officiële koppeling is de toegang die een aanbieder zelf biedt: stabiel, herhaalbaar en in te stellen op Nederland. In de plannen meten we elk AI-model elke dag, ook voor werkgevers. Stand 19 oktober 2026.
Waarom we per AI-model kijken
Elk AI-model kiest eigen bronnen. Op één meetdag (26 september 2026, 20 vragen, 60 antwoorden) gebruikten ChatGPT, Claude en Perplexity samen 256 brondomeinen. Daarvan werden er 6 door alle drie gebruikt en 219 door maar één.
Bron: eigen proefmeting Fusified, 26 september 2026, 60 antwoorden.Wat meten we niet, en waarom?
Een AI-model komt pas in onze meting als we het elke meetdag op dezelfde manier kunnen bevragen, ingesteld op Nederland en in het Nederlands. Alleen dan zijn de cijfers van dag tot dag te vergelijken. Hieronder staan de AI-modellen die er nu niet bij zijn.
- Microsoft Copilot
3,19 procent van de doorverwijzingen in Nederland in augustus 2026, ongeveer even groot als Claude. We meten nu vijf AI-modellen; Copilot hoort daar nu niet bij. Werken uw opdrachtgevers veel met Copilot in Microsoft 365, dan bespreken we wat dat voor uw markt betekent.
- Grok
Er is geen betrouwbare meetroute vanuit Nederland, en er zijn geen Nederlandse cijfers over het gebruik: Grok stuurt bij een doorklik geen verwijzingsgegevens mee, dus StatCounter kan het niet tellen.
- DeepSeek, Mistral en Meta AI
Klein in Nederland: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude en Copilot waren in augustus 2026 samen 100 procent van de doorverwijzingen. Er is ook geen meetroute met een Nederlandse locatie. We houden de cijfers bij. Let wel: deze cijfers tellen doorklikken naar websites, niet hoe vaak mensen een AI-model gebruiken.
- Google AI Mode
De AI-modus van Google Zoeken. We hebben hem getest van 30 september tot en met 6 oktober 2026. Hij zit niet in de vaste meting. Google meten we via Gemini en de AI-overzichten in Google Zoeken.
Drie soorten metingen
Dezelfde methode, drie soorten vragen. Welke bij u hoort, hangt af van wie u wilt bereiken: opdrachtgevers, kopers of kandidaten.
| Meting | De vraag die het AI-model krijgt | Wat u ziet |
|---|---|---|
| Recruitment | Een bedrijf zoekt een bureau, bijvoorbeeld voor technisch personeel in een regio. | Of uw bureau genoemd wordt, naast welke bureaus, en op welke bronnen het antwoord steunt. |
| Dienst of product | Iemand vraagt waar hij iets koopt of wie een klus voor hem doet, landelijk of in een regio. | Of u genoemd wordt als aanbieder of als merk, naast wie, en via welke vergelijkers en reviewsites het antwoord bij u uitkomt. |
| Werkgeversmerk | Iemand zoekt een werkgever, of vraagt hoe het is om bij uw organisatie te werken. | Of u genoemd wordt als werkgever, naast welke werkgevers, welke onderwerpen terugkomen en op welke bronnen dat steunt, waaronder uw eigen werkenbij-site. |
Bij werkgeversmerk stellen we ook vragen met de naam van uw organisatie erin, omdat u wilt weten wat een AI-model zegt als iemand er rechtstreeks naar vraagt. Die antwoorden noemen u altijd, en tellen daarom nooit mee in het cijfer “genoemd”.
Vijf regels bij werkgeversmerk
Antwoorden over werkgevers steunen vaak op ervaringen van medewerkers. Daarom gelden bij elke werkgeversmeting vijf extra regels. Op de website en in openbare stukken tonen we cijfers van werkgevers nooit met naam of herleidbaar naar een organisatie: samengevoegd, of als casus van één werkgever zonder naam en zonder gegevens die naar die werkgever terugleiden.
- Geen namen van personen. Medewerkers, leidinggevenden, bestuurders en recruiters staan nergens: niet in rapporten en niet in andere stukken die u van ons krijgt.
- Geen citaten of losse reviews. Wat een AI-model per onderwerp zegt, vatten we in eigen woorden samen, en alleen als het in meerdere antwoorden terugkomt.
- Geen adressen van reviews. Een bron tonen we als domein en soort pagina, nooit als link naar een losse review.
- Geen uitsplitsing. Wat medewerkers zeggen, splitsen we nooit uit naar functie, afdeling, vestiging of team, ook niet in een samenvatting. Meten per vestigingsplaats (met vragen per plaats) gaat over of u genoemd wordt, niet over uitspraken van medewerkers.
- Geen gevoelige onderwerpen. Over onderwerpen als gezondheid, verzuim of vertrekredenen rapporteren we nooit, ook niet of ze voorkomen.
Wat de meting niet kan
We zeggen dit liever vooraf, zodat niemand er meer in leest dan erin zit.
- De vragen zijn opgesteld, niet waargenomen. Er bestaat geen gemeten overzicht van welke vragen Nederlanders aan AI-modellen stellen. Onze vragen zijn geschreven zoals uw klant of kandidaat ze redelijkerwijs zou typen. Dat is een aanname.
- Eén antwoord is een steekproef. AI-modellen geven op dezelfde vraag niet altijd hetzelfde antwoord. Daarom staat bij elk cijfer het aantal antwoorden, en noemen we een verschil pas beweging als het groter is dan de toevalsmarge.
- Webversies veranderen zonder aankondiging. Bij ChatGPT en Gemini meten we de webversie. Welk model daarachter zit, bepaalt de aanbieder. We leggen vast wat we zien, niet wat er onder de motorkap veranderde.
- Eén locatie, één taal, geen persoonlijke geschiedenis. Een gebruiker met een account, een gespreksgeschiedenis of een andere woonplaats kan een ander antwoord krijgen. We meten in het Nederlands, met vragen zoals Nederlandse kopers, opdrachtgevers en kandidaten ze stellen. Stelt een groot deel van uw klanten of kandidaten de vraag in het Engels, dan zeggen we vooraf wat de meting wel en niet dekt.
- Namen herkennen is automatisch werk. Organisaties worden in de antwoorden herkend met software die we toetsen tegen een handmatig gecontroleerde set. Een lange naam met varianten kan gemist of verkeerd samengevoegd worden. Bij twijfel zeggen we dat, in plaats van te gokken.
- Niet elk AI-model zoekt altijd. Ook met zoekfunctie aan antwoordt een AI-model soms uit wat het al weet. Zo'n antwoord heeft geen bronnen, en telt daarom niet mee in de broncijfers.
- Google AI Overviews verschijnt niet bij elke vraag. Geen AI-overzicht is ook een uitkomst, en telt als gemeten.
- Geen verleden vóór de eerste meetdag. Uw cijfers beginnen op de dag dat we beginnen te meten. Wat daarvoor was, is niet meer te meten.
- Eén dataleverancier. We halen alle antwoorden op via één dataleverancier. Wisselen we van leverancier, dan begint een nieuwe reeks. Uw bewaarde antwoorden en cijfers blijven, want de antwoorden bewaren we zelf.
- Genoemd worden is geen kwaliteitsoordeel. Wij laten zien wat AI noemt, niet wie de beste is.
- De structuurscore (hoe goed uw site te lezen is, zie AI Fix) voorspelt niet of AI u citeert. Hij zegt iets over de opbouw van uw site, en meer beloven we er niet mee.
Voor de analist
Voor wie het precies wil weten
Hoe we cijfers berekenen, met toeval en gaten omgaan, vragen beheren en antwoorden bewaren. Open een onderwerp voor de details.
Welke cijfersVaste definities, elk met het aantal antwoorden erbij
Elk cijfer heeft een vaste definitie. Bij elk cijfer leggen we vast met welke versie van de rekenregel en van de naamherkenning het berekend is.
| Cijfer | De vraag | Stand |
|---|---|---|
| Zichtbaarheid | In hoeveel antwoorden wordt u genoemd? | In gebruik |
| Citatieaandeel | In hoeveel antwoorden waarin het AI-model zocht, staat uw website als bron? | In gebruik, per AI-model |
| Bronaandeel | Welk deel van de bronnen gaat naar uw website? | In gebruik, per AI-model |
| Vraagdekking | Bij hoeveel van de vragen komt u minstens één keer voor? | In gebruik |
| Spreiding over AI-modellen | Bij hoeveel van de gemeten AI-modellen komt u voor? | In gebruik |
| Aanbevolen of genoemd | Raadt het AI-model u aan, of noemt het u alleen? | In gebruik |
| Aandeel in de vermeldingen | Welk deel van de vermeldingen van partijen van uw soort gaat naar u? | In gebruik |
| Gemiddelde plek | Als u als keuze genoemd wordt, als hoeveelste van uw soort? | In gebruik |
| Eerst genoemd | Hoe vaak bent u de eerste keuze van uw soort? | In gebruik |
| Doorverwijzers | Naar welke vergelijkers, reviewsites of vacaturesites stuurt het antwoord? | In gebruik |
| Feitencontrole | Klopt wat het AI-model over u zegt? | In gebruik |
| Toon | Hoe positief wordt u genoemd? | Niet in gebruik, en nooit voor personen of eenmanszaken |
Feitencontrole. Wat AI over u zegt, leggen we naast een feitenblad dat u bevestigt. Een afwijking telt pas mee als een mens hem heeft bevestigd. Zo'n afwijking krijgt de stand verouderd of onjuist, met de bron als domein en soort pagina.
Aanbevolen of genoemd. Aanbevolen: het AI-model zet u neer als optie, bijvoorbeeld vooraan een lijstregel of met een zin die u aanraadt. Genoemd: u komt voor, maar niet als keuze, bijvoorbeeld als voorbeeld of als bron van informatie.
Partijsoorten. Niet elke naam in een antwoord is een concurrent. Een vergelijkingssite of reviewsite is eerder een route naar u. Elke genoemde partij krijgt daarom een soort: aanbieder, fabrikant, vergelijker, reviewsite, vacaturesite, opleider, instantie, overheid, media of overig. Aandeel, gemiddelde plek en eerst genoemd rekenen alleen binnen uw eigen soort. Een partij die nog niet is ingedeeld, telt apart en nooit ongemerkt mee. Wij geven weer wat het AI-model noemde; wij beoordelen de genoemde partijen niet.
ToevalWanneer een verschil echt beweging is
Een AI-model geeft op dezelfde vraag niet elke keer hetzelfde antwoord, ook als er niets veranderde. Daarom rekenen we met een toevalsmarge:
- Eén cijfer dat op n antwoorden rust, heeft een marge van ongeveer 1 gedeeld door de wortel uit n.
- Een verschil tussen twee cijfers die elk op n antwoorden rusten, is pas van toeval te onderscheiden als het groter is dan ongeveer de wortel uit 2 gedeeld door de wortel uit n. Bij 18 antwoorden is dat ongeveer 33 procentpunt.
- Beide zijn ondergrenzen: antwoorden op dezelfde vraag hangen van dag tot dag samen, dus de echte marge is groter.
Een AI-model noemen we alleen de plek met de meeste ruimte om te groeien als het verschil met het sterkste AI-model groter is dan de toevalsmarge, én de aantallen vergelijkbaar zijn: alleen antwoorden waarin gezocht werd, dezelfde meetdagen en zoekstand, minstens 10 antwoorden aan beide kanten, en de kleinste groep minstens 75 procent van de grootste. Anders staat er: “De verschillen tussen de AI-modellen zijn nog niet van toeval te onderscheiden.” Eén dag op de andere is geen trend; beweging laten we zien per week of langer.
Gaten en herkansingEen dag die niet gemeten is, blijft zichtbaar leeg
Een meting van vandaag kunnen we morgen niet alsnog doen. Mislukt een vraag bij een AI-model, dan proberen we hem op dezelfde meetdag opnieuw: tot twee keer als het verzoek niet aankwam, en één keer als er wel een antwoord kwam dat niet bruikbaar was. Altijd met hetzelfde meetprofiel, en elke poging wordt vastgelegd. Na middernacht wordt er voor die dag niets meer geprobeerd.
Is een AI-model op een dag niet volledig gemeten, dan staat bij dat AI-model die dag “niet gemeten”, met het aantal vragen dat ontbreekt. De andere AI-modellen houden hun cijfer.
Meetkalender Week van 5 tot en met 11 oktober, 50 vragen per meetdag
Voorbeeld, verzonnen cijfersChatGPT505050505050507 van 7 dagenGemini505050niet gemeten5050506 van 7 dagenGoogle AI Overviews505050505050507 van 7 dagenClaude505050505050507 van 7 dagenPerplexity505050505050507 van 7 dagenGemini, genoemd in zoveel van de 50 antwoorden per dag
- Geen lijn door een gat, geen geschatte waarde, geen vorige waarde doorgetrokken.
- Een antwoord dat later binnenkomt, hoort bij zijn eigen meetdag en vult geen andere dag.
- Een gat ziet er anders uit dan een nul: een nul is een gemeten punt op de as, een gat is een onderbreking met de reden erbij.
- In tabellen en downloads is een gat een leeg veld met een reden, nooit een 0.
Toegang per AI-model: koppeling, wachtrij of liveWaarom een andere toegang een nieuwe reeks betekent
| AI-model | Toegang | Wachtrij of live | Gemeten sinds |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | Webversie | Wachtrij vanaf 6 oktober 2026, daarvoor live | 26 september 2026 |
| Gemini | Webversie | Wachtrij vanaf 6 oktober 2026, daarvoor live | 29 september 2026 |
| Google AI Overviews | Via Google zelf | Wachtrij vanaf 6 oktober 2026, daarvoor live | 29 september 2026 |
| Claude | Officiële koppeling, zoekfunctie aan | Live | 26 september 2026 |
| Perplexity | Officiële koppeling | Live | 26 september 2026 |
De officiële koppeling. Bij Claude en Perplexity meten we via onze dataleverancier, op de toegang die de aanbieder zelf biedt. Daar kan een ander model antwoorden dan in de app die u zelf gebruikt, en dat zeggen we erbij. De koppeling is stabiel, herhaalbaar en ingesteld op Nederland, zodat elke meetdag te vergelijken is met de vorige.
Wachtrij of live. Live wacht de meting op het antwoord. Via de wachtrij zetten we de vragen klaar en halen we de antwoorden op dezelfde dag op. Voor wat u ziet maakt dat geen verschil, maar het is een andere manier van meten, en daarom hoort het bij het meetprofiel. Zo begon onze reeks voor ChatGPT, Gemini en Google AI Overviews opnieuw op 6 oktober 2026, toen die drie naar de wachtrij gingen. Ons cijfer over terugkeer, 39 procent (925 van 2.376 herkende namen), is het deel van de namen die AI noemde bij vragen over recruitmentbureaus dat de volgende dag bij dezelfde vraag, in hetzelfde AI-model, weer genoemd werd. Voor ChatGPT, Gemini en Google AI Overviews telt daarin ook het dagpaar 5 en 6 oktober mee, dat over de wissel heen loopt. Zonder dat paar is het ook 39 procent (875 van 2.226).
Gaat een vraag over een plaats of regio, dan staat die in de vraag zelf, zodat het antwoord niet afhangt van waar de meting vandaan komt.
VergelijkenAlleen met een cijfer dat op dezelfde manier tot stand kwam
- Dezelfde vragen. Een herschreven vraag is een nieuwe vraag.
- Hetzelfde meetprofiel. Een ander model, een andere toegang of de overstap van live naar wachtrij is een nieuwe reeks. In een grafiek staat dan een verticale lijn met uitleg, en oud en nieuw worden niet verbonden.
- Dezelfde rekenregel en naamherkenning. Komt er een nieuwe versie, dan rekenen we de hele geschiedenis opnieuw door en zetten we de uitkomst naast de oude. De oude blijft staan.
- Per AI-model. Bronnen en citaties tellen we nooit op over AI-modellen heen.
- Alleen met uzelf. Een meting vergelijken we alleen met een latere meting van dezelfde organisatie op dezelfde vragen. Wij zetten uw cijfers nooit naast die van een andere klant.
- Elke meting op zichzelf. De Shortlist en uw eigen meting hebben elk hun eigen vragen en meetprofiel, en zijn niet tegen elkaar af te zetten.
Hoe de vragen beheerd wordenEen gemeten vraag verandert nooit meer
Een vraag die eenmaal gemeten is, verandert nooit meer, ook geen komma. Een andere formulering is een nieuwe vraag met een nieuw nummer, anders breekt de reeks zonder dat iemand het ziet.
- Stoppen met een vraag gebeurt door haar uit te zetten, nooit door haar te verwijderen. Haar geschiedenis blijft bewaard.
- Wie de vragen opstelt: u geeft aan welke regio's, functies of diensten voor u tellen; wij stellen daar de vragen bij op.
- Vragen staan woordelijk bij elke uitslag, zodat iedereen kan nagaan waarop een cijfer rust.
Hoe we bewarenWoordelijk, met alle bronnen, nooit overschreven
Elk antwoord wordt woordelijk bewaard, met de vraag en haar versie, het AI-model en het meetprofiel, het tijdstip, het pogingnummer en alle bronnen. Niets wordt overschreven of stil verwijderd. Zo kunnen we de geschiedenis later opnieuw doorrekenen met betere naamherkenning. De enige uitzondering is het afschermen van persoonsgegevens, via een vaste procedure met een vastgelegde reden.
Leesbare antwoorden bewaren we 36 maanden en tekstfragmenten uit bronnen 12 maanden. Daarna bewaren we alleen een versie die niet meer naar personen te herleiden is. De antwoorden halen we op via een gespecialiseerde dataleverancier in de EU. U krijgt van ons de analyse, niet de ruwe antwoorden als product.
Personen en privacyWij meten organisaties, geen mensen
- Personen worden nooit getoond. Noemt een AI-model iemand bij naam, zoals een recruiter, leidinggevende of eigenaar, dan staat die naam nergens: niet in rapporten, niet in De Shortlist en niet in downloads. Een persoon krijgt nooit een cijfer, een plek of een toon.
- Eenmanszaken alleen met hun handelsnaam. Van een eenmanszaak tonen wij alleen de handelsnaam en of, waar en hoe een AI-model hem noemt (genoemd of aangeraden), nooit een adres, telefoonnummer, sterrenbeoordeling of sentimentscore. Zie de privacyverklaring.
- Geen vragen over personen. Vragen die voorspelbaar lijsten van personen opleveren, stellen we niet.
- Werkgevers. Daarvoor gelden vijf extra regels; ze staan hierboven onder Vijf regels bij werkgeversmerk.
- Gevoelige gegevens zoals gezondheid, ontslagredenen of beschuldigingen worden niet geanalyseerd en worden afgeschermd.
- Afschermen op verzoek. Wie zichzelf in een bewaard antwoord tegenkomt, kan vragen dat af te schermen. Hoe dat gaat, staat in onze privacyverklaring.
De audit: kan AI uw site lezen?De poort en de structuurscore bij AI Fix
Bij AI Fix kijken we van buitenaf naar uw site, zoals een crawler dat doet: zonder in te loggen, met respect voor uw robots.txt, en per keer hooguit tien pagina's als steekproef. Dat is de automatische controle. Welke kernpagina's AI Fix aanpakt (5, 12 of 25, per niveau), staat daar los van.
- De poort. Kan AI uw site lezen: ja, nee, deels of onbekend, voor de hele site en per soort crawler, elk oordeel met de redenen erbij. Onbekend betekent dat we het niet konden vaststellen; liever geen oordeel dan een verkeerd oordeel.
- De structuurscore, van 0 tot 100. Hoe uw pagina's zijn opgebouwd, uit negen kenmerken, zoals titel, hoofdkop, feiten met cijfers, datum en of de hoofdinhoud zonder JavaScript leesbaar is. Bij de score staat altijd: “Deze score zegt iets over de opbouw van de site, niet over of AI u zal noemen of citeren.”
Elke audit wordt door een mens nagelopen voordat u hem krijgt.
Versie 1.0, bijgewerkt op 19 oktober 2026.
Zelf zien
Zie het zelf, met de vragen erbij.
De Shortlist is gratis: 20 vragen aan ChatGPT, zoals uw klanten ze zouden stellen, met elke vraag woordelijk bij de uitslag. Of plan een gesprek van 30 minuten met Ruben.
