Bureaus uit de regio vaker genoemd. Wie AI aanraadt als een opdrachtgever een recruitmentbureau zoekt.

Bevinding 1

Op één meetdag kwamen 115 van de 171 bureaus nergens voor.

In de 36 antwoorden noemden de drie AI-modellen samen 56 van de 171 bureaus minstens één keer. De andere 115, twee op de drie, kwamen op onze meetdag van 13 juli in geen enkel antwoord voor. De lijst beweegt elke dag. Er is ruimte om erbij te komen, en dat is te meten.

Waarom de telling voorzichtig is. Een naam die we niet zeker aan één bureau konden koppelen, telt niet mee. Het echte aantal genoemde bureaus ligt daardoor eerder iets hoger dan lager.

n = 171 bureaus en 36 antwoorden (12 vragen maal 3 AI-modellen, één ronde per vraag) · 13 juli 2026 · eigen meting Fusified in ChatGPT, Gemini en Perplexity, zoekfunctie aan.

Bevinding 2

Bureaus uit de regio vaker genoemd: 56 procent van de bureaus, 68 procent van de vermeldingen.

Van de 160 bureaus die we konden indelen, komen er 90 uit de regio (56 procent). Op de acht vragen van een opdrachtgever kregen ze 57 van de 84 vermeldingen van bureaus uit onze telling (68 procent), in één ronde op één dag. Met bureaus uit de regio bedoelen we lokale, regionale en provinciale bureaus. De andere 27 vermeldingen gingen naar landelijke bureaus. Per bureau gerekend kreeg een lokaal bureau gemiddeld 0,71 vermelding, een provinciaal bureau 0,83, een regionaal bureau 0,40 en een landelijk bureau 0,39. Naar verhouding kregen de bureaus uit de regio dus meer vermeldingen. Bij één ronde op één dag is dat verschil nog niet van toeval te onderscheiden.

Op de vier vragen van een kandidaat ligt het andersom: daar gingen 27 van de 43 vermeldingen (63 procent) naar landelijke bureaus. Bij de vraag van een opdrachtgever lijkt een bureau uit de regio dus in het voordeel.

Hoe we het werkgebied bepaalden. Het werkgebied is ons eigen oordeel op wat een bureau aantoonbaar laat zien, zoals vestigingen en spreiding in de zoekresultaten, niet wat het bureau over zichzelf zegt. Van de 171 bureaus zijn er 42 lokaal, 30 regionaal, 18 provinciaal, 70 landelijk en 11 niet in te delen. De aantallen per groep zijn klein: de richting is duidelijk, de precieze verhouding niet.

n = 84 vermeldingen op 24 antwoorden van de opdrachtgeverskant en 43 vermeldingen op 12 antwoorden van de kandidaatkant · 13 juli 2026 · eigen meting Fusified, werkgebied in eigen indeling.

Bevinding 3

Elk AI-model kiest anders: 55 procent van de genoemde bureaus stond bij maar één model.

Van de 56 genoemde bureaus werden er 31 (55 procent) door maar één AI-model genoemd, 15 door twee en 10 door alle drie. Op dezelfde twaalf vragen noemde ChatGPT 23 verschillende bureaus uit de telling, Gemini 33 en Perplexity 35.

Wie in alle drie de AI-modellen staat, heeft een positie die in deze regio maar 10 van de 171 bureaus hebben. Wie in één model staat, heeft een begin om op voort te bouwen.

n = 56 genoemde bureaus van 171, 36 antwoorden · 13 juli 2026 · eigen meting Fusified in ChatGPT, Gemini en Perplexity.

Bevinding 4

Google en AI zijn twee plekken: AI noemde 61 procent van de goed vindbare bureaus niet.

Van de 85 recruitmentbureaus die naar schatting 500 of meer bezoekers per maand uit Google halen, noemde AI er 52 (61 procent) in geen enkel antwoord. Andersom halen 23 van de 56 genoemde bureaus naar schatting minder dan 500 bezoekers per maand uit Google. Een plek in AI hangt dus niet alleen af van uw grootte op Google: ook een kleiner bureau kan op de AI-shortlist staan. Wel werden bureaus met meer Google-bezoek iets vaker genoemd: 33 van de 85 (39 procent), tegen 23 van de 86 met minder bezoek (27 procent).

Schatting en meting apart. Het AI-deel is gemeten. Het Google-verkeer is een schatting van een externe dataleverancier van 13 juli 2026, geen meting van ons. Daarom noemen we het alleen in klassen, nooit als bezoekersaantal.

n = 171 bureaus, waarvan 85 met naar schatting 500 of meer Google-bezoekers per maand · AI: eigen meting Fusified, 13 juli 2026 · Google-verkeer: schatting (zoekresultaten, kaart en advertenties samen), opgehaald 13 juli 2026.

Bevinding 5, uit onze proefmeting van 26 september tot en met 11 oktober 2026

De lijst ligt nog niet vast: 39 procent van de genoemde namen komt de volgende meetdag terug.

Dit cijfer komt niet uit de meting in Utrecht, maar uit onze eigen dagelijkse proefmeting: acht vragen over recruitmentbureaus, op elke meetdag van 26 september tot en met 11 oktober 2026 gesteld aan vijf AI-modellen. Zelfde vraag, zelfde AI-model, volgende meetdag: van de 2.376 herkende namen kwamen er 925 terug (39 procent).

AI-model	Namen die de volgende meetdag terugkwamen
ChatGPT	26 procent
Gemini	33 procent
Google AI Overviews	33 procent
Claude	49 procent
Perplexity	60 procent

Voor een bureau betekent dat: de shortlist wordt elke dag opnieuw gemaakt. Een plek is te winnen, en wie meet, ziet of hij hem houdt.

Hoe u dit leest. Namen herkennen is automatisch werk, en een gemiste naam telt aan beide kanten mee. Het verschil tussen de AI-modellen is daarom betrouwbaarder dan het precieze getal.

n = 2.376 herkende namen in 428 paren van opeenvolgende meetdagen · 26 september tot en met 11 oktober 2026 (Gemini en Google AI Overviews vanaf 29 september) · eigen meetdatabank Fusified, ChatGPT, Gemini, Google AI Overviews, Claude en Perplexity; Claude en Perplexity via de officiële koppeling (API) van het model.

Wat dit betekent voor uw bureau

De opdrachtgever die AI om een bureau vraagt, krijgt een korte lijst. Voor een bureau uit de regio is die lijst bereikbaar: hij was op onze meetdag nog niet verdeeld, en bij deze vraag noemde AI vaker het bureau dat dichtbij zit. Wat dat betekent voor organisaties in deze regio, staat op GEO-bureau in Utrecht.

1. Maak uw werkgebied zichtbaar. In dit onderzoek werden de bureaus uit de regio vaker genoemd. Laat op uw eigen site duidelijk zien waar u werkt en voor wie.
2. Kijk per AI-model. Elk model kiest eigen bureaus. Een plek in één model is een begin, een plek in alle drie een positie.
3. Werkt u landelijk of in een niche? Maak dan uw specialisme zo zichtbaar als anderen hun regio. Bent u een vestiging van een landelijke formule, dan laat De Shortlist zien of AI u in uw regio als lokaal of landelijk ziet.
4. Meet meer dan één keer. Het antwoord verschuift van dag tot dag. Pas over meerdere meetdagen ziet u of u erop staat, en of u erop blijft.

Zo hebben we gemeten

Dezelfde regels als in al onze metingen: vaste vragen in gewone taal, zonder de naam van een bureau erin, elk antwoord bewaard en bij elk cijfer het aantal waarop het rust. De hele werkwijze staat op Hoe we meten.

De vragen woordelijk

Precies zo gesteld, op 13 juli 2026, aan alle drie de AI-modellen. Zo kunt u de meting zelf nadoen.

De acht vragen achter bevinding 5

Uit onze proefmeting, gesteld op elke meetdag van 26 september tot en met 11 oktober 2026, woordelijk, ook waar een vraag geen vraagteken heeft.

Wat dit onderzoek niet zegt

We zeggen het liever vooraf, zodat niemand er meer in leest dan erin zit.

1. Eén ronde per vraag. Een AI-model antwoordt niet elke keer hetzelfde, zoals bevinding 5 laat zien. Deze meting is een momentopname van één dag: de grote lijn, geen vaste ranglijst.
2. Eén regio. Utrecht, Nieuwegein, Houten en Zeist. Of het in een andere regio net zo uitpakt, hebben we hier niet gemeten.
3. Drie AI-modellen. Claude en Google AI Overviews zaten niet in deze meting. Die maten we wel in onze dagelijkse proefmeting van 26 september tot en met 11 oktober 2026 (Google AI Overviews vanaf 29 september).
4. Kleine aantallen per groep. 36 antwoorden in totaal, 84 vermeldingen op de opdrachtgeverskant. Genoeg voor een richting, niet voor een precieze verhouding.
5. Alle opdrachtgeversvragen noemden de regio. Dat bureaus uit de regio vaker genoemd werden, geldt dus voor vragen waarin een opdrachtgever zelf een regio noemt.
6. Vakgebied. De vragen gingen over recruitment in het algemeen, IT, finance en één keer executive search. Techniek en zorg zaten er niet apart in. Uw vakgebied en regio ziet u in De Shortlist.
7. Opgestelde vragen. De vragen zijn geschreven zoals een opdrachtgever of kandidaat ze redelijkerwijs zou stellen. Welke vragen mensen echt aan AI stellen, is nergens gemeten.

Een volgende meting krijgt een eigen datum en komt erbij. Deze uitkomsten blijven staan, ook als een nieuwe meting iets anders laat zien.

Zo citeert u dit onderzoek

Gebruik de cijfers gerust, in een presentatie, een artikel of een gesprek met uw team. Neem het cijfer over met de noemer en de datum.